Нейросети

VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных AI-агентов, которая сохраняет и переиспользует данные в рамках диалогов и долгих проектов. В статье команда разбирает архитектуру и реализацию системы, призванной ускорить ответы и сократить повторную работу.

Бренды одежды используют ИИ-моделей, чтобы показывать одну коллекцию на разных типах фигуры и размерах без новых съёмок и кастингов. Такой подход ускоряет выпуск визуалов и помогает масштабировать контент для разных сегментов аудитории.

Google добавил в режим AI Mode карусели со ссылками по темам, которые продолжают развиваться, вслед за аналогичным форматом в AI Overviews. Карусели помогают пользователям находить свежие материалы и переходить к источникам по динамичным запросам.

OpenAI тестирует настройку exclusion targeting для рекламы в ChatGPT на фоне исследований, выявивших слабую связь объявлений с содержанием диалогов. Инструмент позволит рекламодателям исключать нежелательные аудитории или контексты, но пока не решает проблему релевантности показа.

Anthropic добавила общую память для Claude и Cowork: сервис сохраняет контекст проектов, предпочтения и предыдущие договорённости. Пользователям больше не нужно заново объяснять ИИ задачу при переходе между чатом и рабочей средой.

По данным теста SemiAnalysis InferenceX, чип OpenAI Jalapeño обеспечивает больше токенов на пользователя и более высокую производительность на киловатт, чем доступные сегодня лидирующие решения. Разработка ориентирована на масштабный и энергоэффективный запуск ИИ-моделей.

Девелопер использует нейросети, чтобы за минуты создавать тысячи уникальных описаний квартир вместо ручной подготовки текстов. Такой подход превращает генерацию карточек объектов в масштабируемый контентный процесс.

Финансовый директор OpenAI Сара Фриар рассказала, как развитие чипов, вычислительной инфраструктуры, моделей и продуктов вместе повышает полезность ИИ, его масштаб и снижает стоимость. Компания описывает не отдельный релиз, а связку технологий, которая должна сделать генеративный ИИ доступнее для массового использования.

OpenAI сообщила о первых результатах работы собственного чипа Jalapeño для ИИ-инференса: он обеспечивает более высокую пропускную способность, меньшую задержку и энергоэффективность по сравнению с обычными решениями. Технология может снизить стоимость и ускорить работу генеративных моделей в масштабных контентных системах.

Команда GigaChain адаптировала обвязку Deep Agents под GigaChat и открыла бенчмарк harness-bench-fast для оценки прогресса. На наборе из 391 задачи профиль повысил долю решённых задач с 77,2% до 87% и почти вдвое снизил расход токенов.

OpenAI развивает ИИ-агентов, которые должны выйти за пределы задач программистов и стать массовым инструментом. Компания ищет способы встроить автономное выполнение задач в повседневную работу пользователей.

Xiaomi показала инженерный прототип компактной рабочей станции AI Cube на трёх чипах XRing для локального запуска открытых моделей до 120 млрд параметров. Устройство рассчитано на работу без облака и видеокарт Nvidia, но характеристики и сроки выхода пока официально не раскрыты.

Кампания Fanta Haunted Universe в 2025 году собрала 10 млрд показов, заметную вовлечённость и повлияла на продажи. Бренд превратил сезонный праздник в масштабную контентную платформу, а не в отдельный рекламный ролик.

В тесте на поиск ранее исправлявшихся проблем GigaChat 2 Max с памятью на связях показал точность 57%, YandexGPT Pro 5.1 - 61%, а Claude Opus 5 с обычным поиском - 41%. Результат связывают не с качеством самих моделей, а с тем, попал ли нужный факт в контекст.

X запустила MCP-сервер, который позволяет рекламодателям подключать кампании к выбранным ИИ-инструментам и использовать их для управления продвижением. Это связывает рекламные настройки X с внешними моделями и агентами через единый интерфейс.

Материал разбирает, почему многоагентные системы нестабильно обрабатывают отдельные запросы даже после тестирования на контрольном наборе. Вместо бесконечной правки промптов предлагается системно искать причины сбоев и управлять поведением агентов.

Большинство опубликованных авторов, вероятно, без ведома и согласия участвовали в обучении ИИ-инструментов, которые теперь угрожают их заработку. Законность использования книг в таких наборах данных остаётся спорной и зависит от юрисдикции, лицензий и трактовки добросовестного использования.

За две недели более миллиона пользователей LinkedIn нажали кнопку жалобы на нейрослоп — низкокачественный контент, созданный с помощью ИИ. При этом отношение аудитории к такому контенту остаётся неоднозначным.

Команда бывших исследователей Google DeepMind представила ИИ-агента Faraday, заявив о превосходстве над решениями Anthropic и OpenAI в ряде научных задач. Система ориентирована не только на генерацию ответов, но и на самостоятельное выполнение исследовательской работы.

Переход на дешёвые языковые модели может снижать цену токена, но одновременно увеличивать число вызовов инструментов, ошибок и общее время работы агента. В итоге экономия на модели иногда превращается в более дорогую и менее надёжную систему.